叠加推荐

抖音的叠加推荐机制是登台阶式。

通过双重审核的视频，系统会分配一定基础流量，然后系统根据初始流量池数据（评论、转发、关注、完播率和点赞率）判断用户反馈和视频质量，将数据好的视频推送至下量池。

只有通过了一个流量池的检验，视频才会进入下一个流量池，获得更多播放量。爆款视频就是基于正反馈的逐级推荐，不断进入一个又一个的流量池。

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