抖音的算法其实是一个漏斗机制，跟今日头条的中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：

1、冷启动流量池曝光

假设每天在抖音上有一百万人上传视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频过审核发出后，平均有1000次曝光。

2、数据挑选

抖音会从这一百万个短视频的一千次曝光，分析点赞、评论、关注、转发等各个维度的数据，从中再跳出各项指标超过10％的视频，每条视频在平均分配十万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10％的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。

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